Las dos disciplinas de la Psicología Científica

FICA

El estudio de las diferencias individuales estuvo vinculado en un principio al estudio del comportamiento humano en función de sus ejecuciones, productos o manifestaciones externas y no tanto a sus procesos. El paradigma E-R,  no permitía abordar el objetivo principal de la Psicología Diferencial lo que llevó al desarrollo del paradigma R-R (paradigma correlacional).  Así, la psicología se dividió en dos paradigmas diferentes: el experimental (relaciones funcionales entre estímulo y respuesta) y el correlacional (análisis descriptivo de las diferencias individuales existentes en las respuestas ante una situación dada en contextos naturales).

EXPERIMENTAL	CORRELACIONAL
Antecedentes
W. Wundt, I.Pavlov R.S. Woodworth/ E.C. Tolman	F. Galton; C.H. Spearman R.B. Cattell; H.J. Eysenck
Origen
Asociacionismo ingles	Evolucionismo
Paradigma
E-R	R-R Principio de correlación
Objeto de estudio
Procesos y relaciones funcionales (perspectiva generalista)	Dimensiones y estructuras (relaciones de interdependencia)
Variables que investiga
Exógenas (TRS, TI…)	Endógenas (inteligencia, extroversión….)
Variables organísmicas
Homogeneizar al azar	Control por asignación
Variables situacionales
Control manipulativo	Controladas por muestreo
Control y validez predominante
Manipulativo (VI) Efectos en VD/control variables extrañas: aumenta la validez interna y disminuye la varianza de error	No manipulativo Validez externa (ecológica) Control de variables ambientales y situacionales.
Ámbito de investigación
Laboratorio (manipulación y control de variables)	Contexto natural (medio externo, mundo interno del sujeto)
Tipo de experimento
Provocado: el fenómeno aparece cuando lo dice el investigador.	Invocado: el fenómeno preexiste a la investigación (experiencia invocada de Claus Bernard)
Estudia
La varianza entre tratamientos	La varianza entre individuos
Varianza de error a desestimar
Las diferencias individuales	La varianza entre tratamientos
Perspectiva
Nomotética (leyes generales)	Nomotética- idiográfica (diferencias individuales)
Tipo de medidas
Dependencia (causalidad)	Interdependencia (covariación)
Técnicas de análisis estadístico, procedimientos y estadístico
Uni o bivariadas Análisis de varianza Promedio	Multivariadas AF  (correlación) Desviación típica y varianza

*Extraído y modificado de Introducción al estudio de las diferencias individuales (2005) de A. Sánchez-Elvira Paniagua.

 

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