El “cubo de datos” o “matriz básica de datos” de R. B. Cattell

      Cattell se basó en el “cubo de datos” o matriz básica de datos, para proponer diferentes posibilidades en la recogida de datos en la fase de observación.

Representa los diferentes tipos de relaciones bivariadas  que pueden darse entre las variables objeto de estudio:

1. Personas o individuos
2. Situaciones (tests, conductas)
3. Ocasiones (tiempo)

      Se obtiene 6 diferentes tipos de relaciones bidimensionales:

Matriz primaria

Matriz traspuesta

TECNICA R	TECNICA Q
Variable constante: el tiempo (en una sola ocasión o momento temporal) Relación bivariada: personas y situaciones. No informan de variabilidad intraindividual Estudio transversal
Tests x situaciones Correlaciona pares de variables o test en múltiples personas, en un momento concreto. Objetivo: hallar factores. Es la más utilizada.	Situaciones x tests Correlaciona individuos a través de múltiples tests o variables, en un momento concreto. Objetivo: formar grupos de individuos o tipos de personas.

TECNICA  P	TECNICA O
Variable constante: 1 único sujeto Relación bivariada: situaciones y tiempo Estudio longitudinal
Tests x ocasiones Estudia cambio intraindividual (correlaciones entre múltiples tests a lo largo del tiempo a una única persona).	Ocasiones x tests Estudia que grupo de situaciones afectan a una persona a lo largo del tiempo.

TÉCNICA S	TÉCNICA T
Variable constante: situación concreta (test o conducta) Relación bivariada: personas y ocasiones. Estudio longitudinal.
Personas x ocasiones Semejanzas y diferencias en un grupo de personas a lo largo del tiempo respecto a una variable o conducta. Grupos de personas, 1 variable/test, diferentes medidas.	Ocasiones x personas Semejanzas y diferencias entre ocasiones de observación de esa variable en la muestra de personas. Diferentes ocasiones, 1 variable, grupo de personas.

*Extraído y modificado de Introducción al estudio de las diferencias individuales (2005) de A. Sánchez-Elvira Paniagua.

Aprovecho para presentaros a los Cattell:

R.B. Cattell

J.M. Cattell

Psicologia i PIR por Olga Pérez Pérez se encuentra bajo una Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 Unported

Las dos disciplinas de la Psicología Científica

FICA

El estudio de las diferencias individuales estuvo vinculado en un principio al estudio del comportamiento humano en función de sus ejecuciones, productos o manifestaciones externas y no tanto a sus procesos. El paradigma E-R,  no permitía abordar el objetivo principal de la Psicología Diferencial lo que llevó al desarrollo del paradigma R-R (paradigma correlacional).  Así, la psicología se dividió en dos paradigmas diferentes: el experimental (relaciones funcionales entre estímulo y respuesta) y el correlacional (análisis descriptivo de las diferencias individuales existentes en las respuestas ante una situación dada en contextos naturales).

EXPERIMENTAL	CORRELACIONAL
Antecedentes
W. Wundt, I.Pavlov R.S. Woodworth/ E.C. Tolman	F. Galton; C.H. Spearman R.B. Cattell; H.J. Eysenck
Origen
Asociacionismo ingles	Evolucionismo
Paradigma
E-R	R-R Principio de correlación
Objeto de estudio
Procesos y relaciones funcionales (perspectiva generalista)	Dimensiones y estructuras (relaciones de interdependencia)
Variables que investiga
Exógenas (TRS, TI…)	Endógenas (inteligencia, extroversión….)
Variables organísmicas
Homogeneizar al azar	Control por asignación
Variables situacionales
Control manipulativo	Controladas por muestreo
Control y validez predominante
Manipulativo (VI) Efectos en VD/control variables extrañas: aumenta la validez interna y disminuye la varianza de error	No manipulativo Validez externa (ecológica) Control de variables ambientales y situacionales.
Ámbito de investigación
Laboratorio (manipulación y control de variables)	Contexto natural (medio externo, mundo interno del sujeto)
Tipo de experimento
Provocado: el fenómeno aparece cuando lo dice el investigador.	Invocado: el fenómeno preexiste a la investigación (experiencia invocada de Claus Bernard)
Estudia
La varianza entre tratamientos	La varianza entre individuos
Varianza de error a desestimar
Las diferencias individuales	La varianza entre tratamientos
Perspectiva
Nomotética (leyes generales)	Nomotética- idiográfica (diferencias individuales)
Tipo de medidas
Dependencia (causalidad)	Interdependencia (covariación)
Técnicas de análisis estadístico, procedimientos y estadístico
Uni o bivariadas Análisis de varianza Promedio	Multivariadas AF  (correlación) Desviación típica y varianza

*Extraído y modificado de Introducción al estudio de las diferencias individuales (2005) de A. Sánchez-Elvira Paniagua.

 

Psicologia i PIR por Olga Pérez Pérez se encuentra bajo una Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 Unported.

Método científico: psicologia de la diferencias

Mica en mica, durant aquesta setmana, aniré penjant tot el tema: Métodos de investigación en el estudio de las diferencias individuales.

1. Método científico y estudio de las diferencias 
1. Fases método científico
1. Hipotético- deductiv
2. Modelo de Arnau 
3. Inductivo- hipotético- deductivo de R.B. Cattell
2. Espiral de Cattell: el método inductivo- hipotético- deductivo 
2. Disciplinas científicas de la Psicología Diferencial 
1. Psicología experimental 
2. Psicología correlacional 
3. Diseños de investigación 
1. En función manipulabilidad 
2. En función temporalidad 

MÉTODO CIENTÍFICO

Método hipotético -deductivo

 

Psicologia i PIR por Olga Pérez Pérez se encuentra bajo una Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 Unported.